Le programme de R&D

Comment s’assurer que Navi fonctionne bien ? En l’évaluant ! Le programme de recherche et développement (R&D) prévoit d’alimenter les moteurs d’intelligence artificielle de Navi avec suffisamment de traces d’apprentissage pour les entraîner.

Pour cela, nous avons défini des objectifs à atteindre et choisi des indicateurs pour les mesurer. Pour valider le bon fonctionnement des moteurs d’intelligence artificielle de Navi, nous allons observer :

  • le système expert : l’intelligence artificielle doit réussir à organiser et caractériser les contenus pédagogiques du catalogue de Navi à partir d’un arbre de compétences conçu par un pédagogue.
  • la mémorisation : l’intelligence artificielle doit réussir à personnaliser l’expérience de mémorisation des élèves en faisant des propositions d’exercices à réaliser à des moments précis.
  • la remédiation : l’intelligence artificielle doit réussir à personnaliser l’expérience d’apprentissage des élèves à travers des parcours pédagogiques différenciés.
  • le partitionnement de données (clustering) : l’intelligence artificielle doit réussir à former des groupes de niveaux homogènes. Cela sera évalué en seconde phase du partenariat d’innovation sur l’intelligence artificielle.

Pour résumer, si les professeurs saisissent suffisamment de traces d’apprentissage pour nourrir l’intelligence artificielle de Navi et que celle-ci parvient à leur faire des recommandations de contenus pertinentes selon les élèves, alors ce sera gagné !